為了應對國內物流行業(yè)信息化飛速發(fā)展,利用契機深化公司的服務能力,上海申絲對物流行業(yè)現(xiàn)狀進行了充分論證,考慮到運力短租模式下,整體社會司機的流動性比較大,而且裝貨地點不固定,文化程度不是很高并且對電腦不熟悉,為確保司機的個人信息得到保護并為能供應商提供可靠貨源,以及客戶的需求、無紙化現(xiàn)代化辦公需求,開發(fā)了移動應用。利用移動應用,物聯(lián)網互聯(lián)及大數(shù)據技術,建立機器學習模型,在社會化企業(yè)物流服務的大背景下,精準預測區(qū)域物流供需關系,為企業(yè)物流降本增效、挖掘物流需求、提升供應鏈管控能力等方面提供專業(yè)的軟件服務支撐。
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