摘要：:AI模子,新冠檢測,聲音闡明【CNMO新聞】跟著科技創(chuàng)新成長和技能的不絕進(jìn)步，AI技能正日益遍及地應(yīng)用在我們的日常糊口中。克日，CNMO相識到，在西班牙巴塞羅那進(jìn)行的歐洲呼吸學(xué)會國際集會會議上發(fā)布的一項研究顯
【CNMO新聞】跟著科技創(chuàng)新成長和技能的不絕進(jìn)步，AI技能正日益遍及地應(yīng)用在我們的日常糊口中?？巳?，CNMO相識到，在西班牙巴塞羅那進(jìn)行的歐洲呼吸學(xué)會國際集會會議上發(fā)布的一項研究顯示，AI可通過手機應(yīng)用措施從人們聲音中檢測出新冠肺炎傳染，它比快速抗原測試更精確（到達(dá)89%），且更自制、快速和易于利用。
AI
據(jù)報道，研究團(tuán)隊利用了來自英國劍橋大學(xué)“新冠肺炎聲音庫”應(yīng)用措施的數(shù)據(jù)，該應(yīng)用措施包括來自4352名康健和非康健參加者的893個音頻樣本。研究人員在研究進(jìn)程中利用了一種名為梅爾譜圖的語音闡明技能，該技能可識別差異的語音特征，如響度、功率和隨時間的變革環(huán)境。荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所研究員瓦法阿·阿爾杰巴維稱，研究功效表白，簡樸的語音記錄和AI算法可以準(zhǔn)確確定哪些人傳染新冠肺炎，另外，還支持長途虛擬測試，檢測功效可在不到一分鐘內(nèi)出來，這類測試可用于大型會議的檢測點，對人群舉辦快速篩查。
另外，為了區(qū)分新冠肺炎患者和未抱病的人的聲音，研究人員成立了差異的AI模子。他們發(fā)明，是非期影象（LSTM）模子在對新冠肺炎病例舉辦分類方面做得最好。這種AI-LSTM模子的總體精確率為89%，正確檢測陽性病例的本領(lǐng)（真陽性率或敏感性）為89%，正確識別陰性病例的本領(lǐng)（真陰性率或特異度）為83%。
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